Институт математических исследований сложных систем (ИМИСС) Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова — научное подразделение МГУ, объединяющее исследования в области математического моделирования сложных систем в науке, технике, экономике и общественных процессах. Деятельность Института ориентирована на задачи национального масштаба и развитие современных междисциплинарных методов анализа.
Миссия
Развитие и применение математических методов для исследования сложных систем, формирование научных результатов и практических решений, востребованных государством, академическим сообществом и высокотехнологичными отраслями.
Ключевые задачи
- фундаментальные и прикладные исследования в области моделирования сложных систем;
- разработка вычислительных и аналитических методов, поддерживающих прогнозирование и принятие решений;
- подготовка кадров высшей квалификации, развитие научных школ;
- участие в выполнении государственных заданий и научно-технических проектов;
- открытая научная коммуникация: семинары, конференции, публикации.
Принципы работы
академическая строгость, государственная значимость, междисциплинарность, воспроизводимость результатов, открытость научному диалогу.
История
1995 — основание Института. Почётным президентом стал лауреат Нобелевской премии И. Р. Пригожин.
С конца 1990-х — формирование направлений по математическому моделированию динамики сложных систем, развитию онтологических и знаниевых систем, исследованию социально-экономических процессов.
2000-е — участие в государственных проектах и крупных научных программах; консолидация лабораторий и исследовательских групп.
2010-е — расширение тематики: от биомедицинских и инженерных задач (в т.ч. роботизированные и имитационные системы) до комплексного социально-экономического моделирования и онтологических платформ («Ковчег знаний» МГУ, Большая российская энциклопедия).
2020-е — актуализация сотрудничества с органами государственной власти и промышленностью, развитие цифровых научных сервисов и интеграция с наукометрическими системами.
2025 — запуск направления дополнительного профессионального образования (ДПО): восемь программ переподготовки и повышения квалификации преподавателей.
Структура и научная экосистема
В состав Института входят центры и лаборатории, в том числе Центр стратегических исследований, Центр национального интеллектуального резерва, а также профильные лаборатории (инженерии знаний, математического обеспечения имитационных динамических систем и др.). Научное руководство осуществляют ведущие учёные МГУ и РАН.
Научные направления
- математические методы анализа и управления сложными динамическими системами;
- имитационное моделирование и вычислительные эксперименты;
- онтологические и знаниевые системы;
- модели в экономике и социологии, стратегическое прогнозирование;
- задачи биомедицины и инженерии, интеллектуальные системы поддержки решений.
Научная коммуникация
Институт проводит научные семинары и конференции. Флагманским является семинар «Время, хаос и математические проблемы» с участием ведущих российских и зарубежных исследователей.
Публикации и данные
Публикационная активность сотрудников представлена в системе ИСТИНА МГУ. На страницах подразделений и персональных профилях приводятся ссылки на соответствующие записи в ИСТИНА.
Стратегические приоритеты 2025–2027
- развитие исследовательских программ по приоритетным направлениям;
- участие в проектах государственного масштаба;
- расширение программ ДПО и академических партнёрств;
- повышение открытости научных данных и результатов.