Мировая научная повестка вступает в новый этап, когда искусственный интеллект перестаёт быть вспомогательным инструментом и превращается в структурный элемент инфраструктуры науки. В течение нескольких недель были объявлены и подтверждены сразу несколько решений, задающих геометрию этого перехода: национальная программа США Genesis Mission по «ускорению научных открытий с помощью ИИ», вывод Европы в экзафлопсную эпоху через суперкомпьютер JUPITER и сеть AI Factories, запуск проекта Alice Recoque как европейской платформы пост-экзафлопсных сервисов HPC–AI–quantum, принятие Китаем инициативы «AI Plus», а также утверждение ЮНЕСКО первой глобальной Рекомендации по этике нейротехнологий.
Для Московского университета, претендующего на роль одного из законодателей научного развития, принципиально важно не просто фиксировать эти события, а давать им содержательную оценку, соотносить с собственными научными приоритетами и формировать суверенные треки развития ИИ в науке, опирающиеся на отечественные школы, инфраструктуру и кадровый потенциал.
Глобальная архитектура AI for Science — от отдельных проектов к платформам
Соединённые Штаты. Genesis Mission как национальная «discovery-платформа».
Факт-лист Белого дома и последующие разъяснения Министерства энергетики США описывают Genesis Mission как «национальное усилие по переопределению научного поиска с помощью ИИ». Программа сочетает три ключевых компонента:
- консолидация федеральных научных датасетов в машиночитаемом виде и перевод их в режим систематического использования ИИ-моделями;
- использование экзафлопсных суперкомпьютеров национальных лабораторий и запуск новых мощностей через государственно-частное партнёрство;
- разработка специализированных научных foundation-моделей и ИИ-агентов, встроенных в цикл «гипотеза – моделирование – эксперимент – анализ».
В официальной риторике Genesis Mission сопоставляется с программой «Аполлон» и нацелена на укрепление научно-технологического лидерства США, в том числе в соперничестве с Китаем.
Европейский союз. JUPITER, Alice Recoque и сеть AI Factories.
EuroHPC Joint Undertaking официально объявил о вводе в строй суперкомпьютера JUPITER, который «официально выводит Европу в экзафлопсную эпоху» и позиционируется как опорная платформа для климатического моделирования, материаловедения, биомедицины и обучения крупномасштабных моделей ИИ. Одновременно EuroHPC курирует развертывание сети из почти двух десятков AI Factories — специализированных центров, предоставляющих малым и средним предприятиям и исследовательским коллективам доступ к вычислениям и экспертной поддержке в сфере ИИ.
Следующим шагом становится проект Alice Recoque — второй европейский экзафлопсный суперкомпьютер, который будет развёрнут во Франции и, по замыслу инициаторов, «протопчет дорожку к пост-экзафлопсным сервисам HPC и ИИ, включая гибридные квантовые сценарии».
Тем самым Европа демонстрирует модель, в которой суверенная вычислительная база и распределённая сеть AI-центров рассматриваются как неотъемлемая часть научной и промышленной политики.
Китай. «AI Plus» и научный компонент национальной стратегии ИИ.
Китайское руководство утвердило инициативу «AI Plus», ориентированную на «глубокую интеграцию ИИ с наукой и технологическим развитием, промышленностью, управлением и международным сотрудничеством». В официальных документах подчёркивается необходимость перестройки научных парадигм под влиянием ИИ и развертывания соответствующей инфраструктуры — от научных больших моделей до платформ для совместных исследований.
На этом фоне аналитические центры указывают на формирование в Китае многоуровневого стека AI for Science: от национальных программ и фондов до региональных вычислительных центров и отраслевых демонстрационных проектов.
ЮНЕСКО. Нормативная рамка для ИИ и нейротехнологий.
Принятая в ноябре 2025 года Рекомендация по этике нейротехнологий фиксирует первый глобальный стандарт в области работы с нейротехнологиями и связанными данными. ЮНЕСКО прямо указывает, что сочетание ИИ и средств доступа к мозговой активности создаёт риски для достоинства, автономии и ментальной неприкосновенности человека, и подчёркивает необходимость выстраивания этических и правовых барьеров на глобальном уровне.
Эта рамка неизбежно будет влиять и на проекты класса AI for Science, особенно в пограничных областях — нейронаука, когнитивные интерфейсы, медицина.
Стратегические драйверы и конфигурация рисков
Сопоставление программ США, ЕС, Китая и решений ЮНЕСКО позволяет выделить несколько ключевых драйверов развития AI for Science и связанных с ними зон риска.
1. Инфраструктура данных и вычислений.
Главный ресурс – не отдельная модель, а система работы с научными данными и вычислениями:
- переход от разрозненных архивов к интегрированным научным дата-платформам, ориентированным на ИИ;
- доступ к экзафлопсным и пост-экзафлопсным системам как условие фронтирных исследований;
- формирование гибридных HPC–AI–quantum архитектур в задачах материаловедения, энергетики и фундаментальной физики.
Риск: концентрация инфраструктурных ресурсов в ограниченном числе центров, что усиливает асимметрию доступа между странами, университетами и отдельными научными коллективами.
2. Научные foundation-модели и ИИ-агенты.
Набирает силу переход к доменно-специализированным крупным моделям, обучаемым на совокупности экспериментальных, наблюдательных и вычислительных данных, и к агентным системам ИИ, встроенным в полный исследовательский цикл.
Риск: рост зависимости от «чёрных ящиков», снижение прозрачности и воспроизводимости результатов, усложнение атрибуции ответственности за решения, принимаемые при участии ИИ.
3. Суверенные технологические стеки.
Все ведущие акторы стремятся опираться на собственные вычислительные, программные и моделирующие решения – от аппаратной базы до национальных моделей ИИ. Это отражает стремление к научному и технологическому суверенитету, но одновременно усиливает фрагментацию стандартов и конкуренцию нормативных режимов.
4. Нормативно-этический контур.
Решения ЮНЕСКО и национальные инициативы (включая китайский «AI Plus» и дискуссии вокруг регулирования ИИ в США и ЕС) показывают, что этика и право становятся равноправной «оси архитектуры» AI for Science.
Риск: расхождение подходов, когда несовместимость правовых режимов затрудняет научное сотрудничество, а отсутствие согласованных стандартов повышает вероятность злоупотреблений.
Позиция МГУ и ИМИСС МГУ — научный суверенитет и собственные треки развития
Для Московского университета и ИМИСС МГУ ключевой вывод из этой конфигурации очевиден: внешние программы и инициативы должны быть предметом внимательного анализа, но не сценарным ориентиром для подражания. МГУ обладает уникальным сочетанием фундаментальных школ, собственной вычислительной и онтологической инфраструктуры и растущих проектов на стыке ИИ и сложных систем. Это задаёт иную оптику:
- мы не «подключаемся» к чужим платформам, а проектируем собственные решения, сопоставимые по уровню строгости и системности;
- мы рассматриваем Genesis Mission, EuroHPC, «AI Plus» и решения ЮНЕСКО как набор внешних кейсов, которые необходимо встроить в картину национальных задач и возможностей, а не как образцы безоговорочного следования;
- мы исходим из приоритета сохранения и развития российских научных школ, мозгов и талантов, для которых внешние инфраструктуры могут быть лишь дополнением, но не замещением.
В логике уже реализуемых инициатив МГУ и ИМИСС МГУ (от национальной интеллектуальной платформы «Ковчег знаний» и онтологической инженерии до суперкомпьютерных методов молекулярного докинга и биомедицинского моделирования) вырисовываются несколько стратегических направлений работы:
- формирование российской школы AI for Science, опирающейся на строгую математику, спектральные и операторные методы, теорию управления и имитационное моделирование сложных систем;
- развитие национальных научных дата-платформ и графов знаний, обеспечивающих машиночитаемое представление отечественного научного задела;
- создание доменно-специализированных отечественных моделей ИИ для приоритетных областей (энергетика, материалы, климат, биомедицина, сложные инфраструктурные системы) на базе российской вычислительной инфраструктуры;
- подготовка кадров нового поколения – исследователей и инженеров, способных совмещать фундаментальное понимание предметной области с владением ИИ-методами, HPC и этикой технологий.
ИМИСС МГУ рассматривает задачу научного суверенитета как неразрывно связанную с качеством собственных аналитических оценок. Поэтому анализ глобальных инициатив в области AI for Science будет продолжен в формате регулярных обзорных материалов, экспертных заключений и проектных предложений для университета, государственных органов и партнёрских организаций.
Справочно
- Fact Sheet: President Donald J. Trump Unveils the Genesis Mission to Accelerate AI for Scientific Discovery. Официальное описание целей и архитектуры американской инициативы Genesis Mission.(The White House)
- US Department of Energy / NETL: Energy Department Launches ‘Genesis Mission’ to Transform American Science and Innovation Through the AI Computing Revolution. Разъяснения роли национальных лабораторий и суперкомпьютерных центров.(News)
- EuroHPC JU: JUPITER Officially Propels Europe into the Exascale Era; JUPITER: Launching Europe’s Exascale Era; AI Factories. Материалы о запуске экзафлопсного суперкомпьютера JUPITER и сети европейских AI Factories.(eurohpc-ju.europa.eu)
- GENCI / EuroHPC JU: Press release – Hosting Agreement for the Second European Exascale Supercomputer, Alice Recoque; Contract Signed for Alice Recoque, Europe’s New Exascale Supercomputer. Документы о создании суперкомпьютера Alice Recoque и его роли в развитии пост-экзафлопсных сервисов HPC–AI–quantum.(genci.fr)
- China State Council: Guideline to implement the “AI Plus” initiative; Xinhua Explainer on “AI Plus”; МИД КНР — Global AI Governance Action Plan. Официальные материалы по китайской стратегии интеграции ИИ в науку, промышленность и управление.(english.www.gov.cn)
- UNESCO: Recommendation on the Ethics of Neurotechnology; Ethics of neurotechnology: UNESCO adopts the first global standard. Нормативная рамка, регулирующая работу с нейротехнологиями и нейроданными на глобальном уровне.(ЮНЕСКО)