Аналитический центр Института математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова при участии индустриального партнёра ведёт подготовку обзорного научно-аналитического исследования, посвящённого применению искусственного интеллекта в космической деятельности. Рабочий корпус материалов сформирован; исследование готовится к публикации.
Рабочее название исследования — «Искусственный интеллект в космической деятельности: мировой срез, история развития, технологические решения и тренды 2026–2035». Работа выполняется как обзор современного состояния области с элементами методологического обобщения и анализирует, как искусственный интеллект постепенно смещается из роли вспомогательного инструмента к роли самостоятельного технологического фактора космической деятельности.
Актуальность темы определяется тремя независимыми обстоятельствами. Управление аппаратами дальнего космоса в реальном времени ограничено задержками связи; объём данных дистанционного зондирования Земли растёт быстрее пропускной способности каналов передачи; пилотируемые и длительные миссии требуют автономной когнитивной, операционной и медицинской поддержки экипажа на борту. В этих условиях автономность перестаёт быть дополнительной возможностью отдельных систем и становится одним из условий развития космической деятельности.
Шесть линий развития искусственного интеллекта в космосе
В исследовании область рассматривается не как единая хронология, а как параллельная эволюция нескольких функциональных линий, каждая из которых имеет собственную логику, темп развития и профиль риска. К числу таких линий отнесены:
- автономное управление космическими аппаратами;
- автономная научная работа;
- навигация и робототехника;
- бортовая обработка данных;
- ассистенты экипажа;
- орбитальные вычисления.
В рабочей версии исследования показывается, что к 2025–2026 годам эти направления перестают быть набором отдельных демонстраторов и формируют новый класс космических систем, обладающих обучаемостью, адаптивностью и способностью принимать ограниченные решения в условиях неопределённости и ресурсных ограничений.
Мировые акторы и проблема доверенного допуска
В исследовании анализируются ключевые международные кейсы, национальные и корпоративные контуры, существующие технологические решения и уровни их зрелости. Рассматриваются подходы США, Европы, Японии, Китая, коммерческого сектора и российского контура.
Один из предварительных выводов работы состоит в том, что развитие искусственного интеллекта в космосе всё в большей степени определяется не только возможностями алгоритмов, но и качеством доказательного сопровождения, верификации, прослеживаемости и нормативного допуска. Авторы фиксируют устойчивую закономерность: функции искусственного интеллекта быстрее достигают зрелости там, где цена ошибки относительно невысока. Ассистирующие и аналитические функции развиваются быстрее, тогда как управляющие функции в критических контурах сознательно сдерживаются из-за высокой цены ошибки, ограниченной возможности вмешательства человека и отсутствия универсальных процедур допуска.
Искусственный интеллект и человек: медико-когнитивная безопасность экипажа
Отдельный раздел итоговой версии исследования посвящён применению искусственного интеллекта вокруг человека в пилотируемых и дальних миссиях. В этом контуре искусственный интеллект рассматривается не только как инструмент управления аппаратом или обработки данных, но и как элемент среды, в центре которой находится экипаж — его когнитивная устойчивость, медицинская безопасность, психофизиологическое состояние, коммуникация и доверие к цифровому ассистенту.
В работе анализируются автономная медицина, психофизиологический мониторинг, языковые ассистенты экипажа, голосовой и паралингвистический скрининг состояния, многоязычное взаимодействие, визуально-воплощённые интерфейсы и риск ложного доверия к убедительно сформулированному, но неверному ответу интеллектуальной системы. Принципиальный тезис исследования состоит в том, что языкового ассистента нельзя оценивать только по беглости и внешней убедительности ответа: для космического контура особенно важно различать формальную языковую компетентность и способность к надёжному рассуждению в конкретной предметной ситуации. Поэтому медицинские, аварийные и иные высокорисковые рекомендации должны оставаться в строгом режиме допуска, с участием человека и профильного специалиста в контуре принятия решения, а сам ИИ-ассистент рассматривается не как автономный врач и не как замена члена экипажа, а как элемент медико-когнитивной безопасности миссии.
Российский контур и научная ниша
Российский контур в исследовании рассматривается аккуратно и разделяется на несколько уровней. Первый — текущая точка входа через ассистирующие функции искусственного интеллекта для пилотируемых миссий. Второй — перспективная возможность поэтапной апробации таких решений на будущих орбитальных платформах. Третий — научная ниша, связанная с методологией доверенного допуска интеллектуальных систем.
Авторы подчёркивают, что содержательная возможность для российского контура связана не с догоняющим повторением зарубежных демонстраторов, а с развитием научно обоснованной рамки верификации, доказательного сопровождения и допуска интеллектуальных систем в сложных и критически важных областях. Значительная часть такой работы может выполняться уже сейчас в открытом исследовательском контуре — через формирование реестров источников и кейсов, функциональную типологию, матрицы допуска, экспертную апробацию и сопоставление с действующими стандартами.
Методология и текущий статус работы
Исследование выполняется методом аналитического обзора открытых источников. Источниковая база систематизирована в реестре из 68 источников и кейсов с градацией доказательности: «подтверждено», «заявлено», «сообщается», «оценка». Такой подход позволяет отделять установленные факты от заявлений и сообщений, требующих дальнейшей независимой проверки. Закрытые отраслевые данные, технические отчёты реальной эксплуатации и результаты закрытых испытаний в работе не используются; сведения о части новейших систем рассматриваются с пониженным статусом доказательности.
Предлагаемая авторами рамка доверенного допуска D0–D5 рассматривается как направление дальнейшей научно-методологической работы и предмет последующей апробации; она не подаётся как завершённый стандарт или валидированный результат.
Рабочий корпус материалов исследования сформирован; на текущем этапе он проходит экспертное обсуждение, сбор отзывов и уточнение авторского состава. По итогам этой работы планируется подготовка научной публикации и дальнейшее развитие методологического направления, связанного с доверенным искусственным интеллектом для сложных и критически важных систем. Полный текст исследования, сведения об авторах и публикационные данные будут представлены дополнительно после завершения соответствующего этапа работы.
О совместной работе
Подготовка исследования продолжает научно-аналитическую линию ИМИСС МГУ, связанную с математическим моделированием сложных систем, инженерией знаний, доверенным искусственным интеллектом и междисциплинарным анализом технологий национального значения.
Индустриальный партнёр участвует в проработке направления, связанного с доверенным искусственным интеллектом, инженерией знаний, отраслевыми методиками и сложными цифровыми системами.
Справочно
- Аналитический центр ИМИСС МГУ — imiss.msu.ru/partners/analytics/
- ООО «Матричные системы» — индустриальный партнёр исследования; научно-технологическая компания, работающая в области доверенного искусственного интеллекта, инженерии знаний, отраслевых методик и сложных цифровых систем. Официальный сайт: matrixcompany.ru
- Флагманский проект ООО «Матричные системы» «ИИ в космической деятельности» — matrixcompany.ru/ai-kosmos
- Секция ИМИСС МГУ на «Ломоносовских чтениях–2026»: инженерия знаний и доверенный искусственный интеллект для сложных систем — imiss.msu.ru