Важное объявление о переносе сроков
Уважаемые коллеги!
Институт математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова сообщает, что начало Летней школы «Цифровая основа учителя: инструменты, безопасность и введение в искусственный интеллект» переносится на одну неделю.
В целях завершения технического согласования с лекторами и обеспечения проведения занятий на высоком профессиональном уровне обновлённые сроки проведения Летней школы — с 16 по 24 июня 2026 года.
Все зарегистрированные участники сохраняют своё место в Летней школе; повторная регистрация не требуется. Информация о порядке подключения к занятиям будет направлена зарегистрированным участникам и дополнительно опубликована на настоящей странице в ближайшие дни.
Институт проведёт Летнюю школу в полном объёме. По итогам обучения слушатели, успешно освоившие программу, получат сертификаты.
Благодарим за интерес к программе и понимание.
Институт математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова проводит Летнюю школу для учителей, посвящённую освоению современных цифровых инструментов и подходов к ответственному применению искусственного интеллекта в школьной практике.
Цифровая основа учителя — это не набор цифровых сервисов, а профессиональная способность педагога осмысленно выбирать инструмент, безопасно его применять, критически проверять результат и сохранять за человеком ответственность за обучение, воспитание и развитие ученика.
Целевая аудитория
Программа Летней школы предназначена для следующих категорий педагогических работников:
- учителя математики и физики общеобразовательных школ, лицеев и гимназий;
- методисты;
- руководители школьных методических объединений;
- заместители руководителей образовательных организаций, курирующие математическое и естественно-научное образование.
Цели Летней школы
- Сформировать у учителя математики и физики базовую цифровую основу — профессиональные умения выбирать, безопасно применять и критически проверять цифровые инструменты, включая средства искусственного интеллекта.
- Закрепить за педагогом роль эксперта, использующего искусственный интеллект как инструмент подготовки и верификации учебных материалов, а не как источник готовых решений.
- Подготовить методистов, руководителей школьных методических объединений и заместителей руководителей образовательных организаций к формированию локальных правил применения искусственного интеллекта, основанных на действующем законодательстве, санитарно-гигиенических требованиях и приоритете отечественных решений.
- Способствовать формированию профессионального сообщества учителей, ориентированных на ответственное применение искусственного интеллекта в школе.
Содержание и направленность
Летняя школа направлена на освоение современных цифровых инструментов и подходов к ответственному применению искусственного интеллекта в школьной практике. Программа охватывает следующие тематические контуры:
- подготовка уроков и учебных заданий с использованием цифровых инструментов и средств искусственного интеллекта;
- проверка и верификация результатов работы ИИ-инструментов в учебном процессе;
- цифровая безопасность и защита персональных данных в образовательной деятельности;
- методические границы и принципы ответственного применения искусственного интеллекта в школе.
Программа Летней школы опирается на опыт пилотного модуля ИМИСС МГУ для учителей математики и физики и продолжает линию программ дополнительного профессионального образования Института для педагогических работников, реализуемых в соответствии с приказом ректора МГУ № 1175 от 01.09.2025.
Образовательные результаты
По итогам Летней школы участник сможет:
- Объяснять учащимся базовые принципы работы современных средств искусственного интеллекта без технических искажений и упрощений.
- Использовать ИИ-инструменты для подготовки черновиков уроков, формулировок учебных заданий, объяснений и визуальных материалов, понимая границы их применимости.
- Отличать допустимые сценарии применения искусственного интеллекта от методически, правово или педагогически рискованных.
- Проверять ответы искусственного интеллекта по математике и физике с использованием профессиональной педагогической логики и детерминированных инструментов проверки.
- Распознавать типовые ошибки искусственного интеллекта и превращать их в учебный материал для развития критического мышления школьников.
- Соблюдать требования к защите персональных данных в образовательной деятельности.
- Формулировать простые локальные правила использования искусственного интеллекта в классе, в методическом объединении и в образовательной организации.
- Подготовить и обосновать фрагмент урока с ИИ-поддержкой по своему предмету и доказать его методическую корректность.
Принципы программы
- Учитель остаётся субъектом педагогического решения; искусственный интеллект — инструмент усиления, не замены.
- «Нулевое доверие» к ответам искусственного интеллекта в точных задачах: обязательная проверка ответа, размерностей, условий и граничных случаев.
- Искусственный интеллект рассматривается как генератор черновиков, а не как источник истины.
- Двойная грамотность учителя — изучать искусственный интеллект (его принципы и ограничения) и учиться с искусственным интеллектом (применять его в работе).
- Безопасность и защита персональных данных — обязательное содержательное ядро программы.
- Прозрачность применения: учитель умеет маркировать использование искусственного интеллекта в учебных материалах.
- Предметная привязка: все учебные кейсы построены на материале школьной математики и физики.
- Работа с ошибками искусственного интеллекта как педагогический ресурс — отдельный практикум.
- Каждый участник создаёт собственный учебный мини-кейс с ИИ-поддержкой и проходит парную методическую экспертизу.
- Опора на отечественные решения и защищённые контуры при работе с персональными данными учащихся.
Формат и сроки проведения
- Сроки: с 16 по 24 июня 2026 года.
- Формат: дистанционные онлайн-лекции и семинары с использованием программного обеспечения «Яндекс Телемост».
- Доступ к материалам: только для зарегистрированных участников.
- Записи занятий: не предоставляются.
Программа Летней школы
Программа Летней школы включает шесть синхронных учебных занятий. Дни 19—21 июня отведены для самостоятельной работы участников над итоговым учебным мини-кейсом.
| Дата | День недели | Формат | Тема |
|---|---|---|---|
| 16 июня | Вторник | Онлайн-занятие | Открытие. Цифровая основа учителя: зачем школе искусственный интеллект и где его границы |
| 17 июня | Среда | Онлайн-занятие | Как работает современный искусственный интеллект |
| 18 июня | Четверг | Онлайн-занятие | Искусственный интеллект как помощник учителя при подготовке урока, заданий и объяснений |
| 19 июня | Пятница | Без занятий | Самостоятельная работа |
| 20—21 июня | Суббота, воскресенье | Выходные дни | Самостоятельная работа над учебным мини-кейсом |
| 22 июня | Понедельник | Онлайн-занятие | Верификация: как проверять ответы искусственного интеллекта в математике и физике |
| 23 июня | Вторник | Онлайн-занятие | Визуализация, данные и учебная нагрузка. Школьник и искусственный интеллект: понять, применять, защитить |
| 24 июня | Среда | Онлайн-занятие | Цифровая безопасность, персональные данные и итоговый практикум |
Подробное содержание занятий по каждому дню — в раскрывающихся разделах ниже.
16 июня, вт Открытие. Цифровая основа учителя: зачем школе искусственный интеллект и где его границы ›
Вводное занятие представляет смысловой стержень Летней школы и фиксирует место программы в линии работы Института по подготовке педагогических кадров в сфере цифровых технологий и искусственного интеллекта. Рассматриваются понятия цифровой основы современного учителя, концепции «школы с поддержкой искусственного интеллекта» и роли учителя как эксперта-верификатора.
Формулируются принципы школы и карта рисков применения искусственного интеллекта в образовании — педагогических, эпистемологических, правовых, санитарно-гигиенических. Проводится индивидуальная самодиагностика участников и определяется тема итогового учебного мини-кейса для каждого слушателя.
17 июня, ср Как работает современный искусственный интеллект: объяснение без мистики, но научно корректно ›
Занятие посвящено научно корректному объяснению устройства генеративных моделей: что такое нейросетевая модель, почему она отвечает вероятностно, в чём отличие языковой модели от системы компьютерной алгебры, классического калькулятора и поисковой системы. Объясняется структурная природа «галлюцинаций» искусственного интеллекта и причина систематических ошибок в задачах школьной математики и физики.
Рассматривается метарамка для объяснения принципов искусственного интеллекта школьникам разных возрастов. По итогам занятия участники получают глоссарий ключевых понятий и формулировки для уроков.
18 июня, чт Искусственный интеллект как помощник учителя при подготовке урока, заданий и объяснений ›
Занятие посвящено практическим сценариям применения ИИ-инструментов в работе учителя математики и физики: подготовка плана урока, генерация формулировок задач разной сложности, адаптация объяснений под разный уровень класса, подготовка вопросов для обсуждения и домашних заданий с учётом нагрузки.
Отдельно рассматривается граница между задачами, в которых искусственный интеллект помогает (генерация черновиков, вариантов, переформулировок), и задачами, в которых решение остаётся исключительно за педагогом. В практической части участники выполняют сценарии применения искусственного интеллекта на материале выбранной темы итогового мини-кейса.
19—21 июня Самостоятельная работа над учебным мини-кейсом ›
В пятницу 19 июня и в выходные дни 20—21 июня синхронные занятия не проводятся.
Участникам рекомендуется работа над итоговым учебным мини-кейсом: подготовка фрагмента урока или учебного задания с ИИ-поддержкой, формулировка сценария применения, заполнение листа верификации. Методические материалы направляются организаторами в личный кабинет участника.
22 июня, пн Верификация: как проверять ответы искусственного интеллекта в математике и физике ›
Центральное занятие программы. Разбираются типовые «красивые, но неверные» решения, которые искусственный интеллект выдаёт в задачах школьной математики и физики. В групповой работе участники ищут ошибки в реальных решениях искусственного интеллекта.
Формируется протокол верификации: проверка логики решения и соответствия условию задачи, проверка размерностей и единиц измерения, проверка численного ответа альтернативным методом, использование детерминированных инструментов (систем компьютерной алгебры, вычислительных сред, табличных расчётов, графиков). Закрепляется ключевая позиция учителя как эксперта-верификатора. Рассматриваются сценарии превращения ошибок искусственного интеллекта в педагогический ресурс — материал для развития критического мышления школьников.
23 июня, вт Визуализация, данные и учебная нагрузка. Школьник и искусственный интеллект: понять, применять, защитить ›
Сдвоенное занятие из двух смысловых блоков.
Первый блок посвящён визуализации и работе с данными: где в учебной практике допустим художественный образ, метафора, иллюстрация, и где обязательно требуются строгий чертёж, точный график, формула и единицы измерения. Рассматривается опасность «визуальной убедительности» неверного материала. Обсуждается использование ИИ-инструментов для оценки учебной нагрузки с соблюдением санитарно-гигиенических требований.
Второй блок посвящён практической ситуации школьника, который к 2026 году встречается с ИИ-инструментами повседневно и чаще всего без участия взрослых. Формулируются три задачи педагога: помочь ученику понять, как работает искусственный интеллект; научить продуктивно применять ИИ-инструменты для собственного обучения; защитить ученика от рисков школьного возраста.
24 июня, ср Цифровая безопасность, персональные данные и итоговый практикум ›
Завершающее занятие включает блок цифровой безопасности и итоговый практикум.
В блоке безопасности рассматриваются требования законодательства о персональных данных в применении к образовательной деятельности, ограничения на ввод данных учащихся в публичные и зарубежные сервисы, принципы минимизации данных, работа с обезличенными примерами, маркировка использования искусственного интеллекта в учебных материалах. Обсуждаются основы кибергигиены педагога, локальные правила образовательной организации по применению искусственного интеллекта, роль методиста и заместителя руководителя в выработке внутренних регламентов.
В итоговом практикуме участники представляют свои учебные мини-кейсы, проходят парную методическую экспертизу и получают обратную связь. Подводятся итоги программы, обозначаются возможные направления дальнейшего профессионального развития, выдаются электронные сертификаты участников.
Итоговый учебный мини-кейс участника
В ходе Летней школы каждый участник готовит собственный учебный мини-кейс по выбранной теме школьной программы (математика или физика). Состав мини-кейса:
- Фрагмент урока или учебного задания.
- Сценарий применения искусственного интеллекта при подготовке этого фрагмента.
- Шаблоны запросов к ИИ-инструментам.
- Лист верификации результатов работы искусственного интеллекта.
- Краткое описание границ применения искусственного интеллекта в данной теме.
- Памятка по работе с персональными данными и цифровой безопасности.
Мини-кейс является итоговой работой Летней школы и предъявляется на завершающем занятии Летней школы.