Институт математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова проводит Летнюю школу для учителей, посвящённую освоению современных цифровых инструментов и подходов к ответственному применению искусственного интеллекта в школьной практике.
Цифровая основа учителя — это не набор цифровых сервисов, а профессиональная способность педагога осмысленно выбирать инструмент, безопасно его применять, критически проверять результат и сохранять за человеком ответственность за обучение, воспитание и развитие ученика.
Целевая аудитория
Программа Летней школы предназначена для следующих категорий педагогических работников:
- учителя математики и физики общеобразовательных школ, лицеев и гимназий;
- методисты;
- руководители школьных методических объединений;
- заместители руководителей образовательных организаций, курирующие математическое и естественно-научное образование.
Цели Летней школы
- Сформировать у учителя математики и физики базовую цифровую основу — профессиональные умения выбирать, безопасно применять и критически проверять цифровые инструменты, включая средства искусственного интеллекта.
- Закрепить за педагогом роль эксперта, использующего искусственный интеллект как инструмент подготовки и верификации учебных материалов, а не как источник готовых решений.
- Подготовить методистов, руководителей школьных методических объединений и заместителей руководителей образовательных организаций к формированию локальных правил применения искусственного интеллекта, основанных на действующем законодательстве, санитарно-гигиенических требованиях и приоритете отечественных решений.
- Способствовать формированию профессионального сообщества учителей, ориентированных на ответственное применение искусственного интеллекта в школе.
Содержание и направленность
Летняя школа направлена на освоение современных цифровых инструментов и подходов к ответственному применению искусственного интеллекта в школьной практике. Программа охватывает следующие тематические контуры:
- подготовка уроков и учебных заданий с использованием цифровых инструментов и средств искусственного интеллекта;
- проверка и верификация результатов работы ИИ-инструментов в учебном процессе;
- цифровая безопасность и защита персональных данных в образовательной деятельности;
- методические границы и принципы ответственного применения искусственного интеллекта в школе.
Программа Летней школы опирается на опыт пилотного модуля ИМИСС МГУ для учителей математики и физики и продолжает линию программ дополнительного профессионального образования Института для педагогических работников, реализуемых в соответствии с приказом ректора МГУ № 1175 от 01.09.2025.
Образовательные результаты
По итогам Летней школы участник сможет:
- Объяснять учащимся базовые принципы работы современных средств искусственного интеллекта без технических искажений и упрощений.
- Использовать ИИ-инструменты для подготовки черновиков уроков, формулировок учебных заданий, объяснений и визуальных материалов, понимая границы их применимости.
- Отличать допустимые сценарии применения искусственного интеллекта от методически, правово или педагогически рискованных.
- Проверять ответы искусственного интеллекта по математике и физике с использованием профессиональной педагогической логики и детерминированных инструментов проверки.
- Распознавать типовые ошибки искусственного интеллекта и превращать их в учебный материал для развития критического мышления школьников.
- Соблюдать требования к защите персональных данных в образовательной деятельности.
- Формулировать простые локальные правила использования искусственного интеллекта в классе, в методическом объединении и в образовательной организации.
- Подготовить и обосновать фрагмент урока с ИИ-поддержкой по своему предмету и доказать его методическую корректность.
Принципы программы
- Учитель остаётся субъектом педагогического решения; искусственный интеллект — инструмент усиления, не замены.
- «Нулевое доверие» к ответам искусственного интеллекта в точных задачах: обязательная проверка ответа, размерностей, условий и граничных случаев.
- Искусственный интеллект рассматривается как генератор черновиков, а не как источник истины.
- Двойная грамотность учителя — изучать искусственный интеллект (его принципы и ограничения) и учиться с искусственным интеллектом (применять его в работе).
- Безопасность и защита персональных данных — обязательное содержательное ядро программы.
- Прозрачность применения: учитель умеет маркировать использование искусственного интеллекта в учебных материалах.
- Предметная привязка: все учебные кейсы построены на материале школьной математики и физики.
- Работа с ошибками искусственного интеллекта как педагогический ресурс — отдельный практикум.
- Каждый участник создаёт собственный учебный мини-кейс с ИИ-поддержкой и проходит парную методическую экспертизу.
- Опора на отечественные решения и защищённые контуры при работе с персональными данными учащихся.
Формат и сроки проведения
- Сроки: с 11 по 23 июня 2026 года.
- Формат: дистанционные онлайн-лекции и семинары с использованием программного обеспечения «Яндекс Телемост».
- Доступ к материалам: только для зарегистрированных участников.
- Записи занятий: не предоставляются.
Программа Летней школы
Летняя школа для учителей прошла с 11 по 23 июня 2026 года. Ниже — программа состоявшихся занятий и сведения о лекторах.
| Дата | Время | Лектор | Тема |
|---|---|---|---|
| 11 июня, чт | 11:00—12:30 | Семёнов Алексей Львович | Вводная лекция |
| 15 июня, пн | 14:00—15:30 | Опаловский Владимир Александрович | Применение технологий искусственного интеллекта для оценивания проектной и учебно-исследовательской деятельности обучающихся |
| 15 июня, пн | 16:00—17:30 | Сергоманов Павел Аркадьевич | Анализ преподавания с помощью нейросетей: навыки и метрики общения с классом |
| 16 июня, вт | 16:00—17:30 | Леонов Александр Георгиевич | Цифровая прививка: неизбежность ИИ-трансформации образования |
| 18 июня, чт | 11:00—12:30 | Ловягин Сергей Александрович | Как искусственный интеллект и другие цифровые инструменты помогают учителю: от подготовки к урокам до персонализации обучения |
| 19 июня, пт | 12:00—13:30 | Зискин Константин Евгеньевич | Может ли искусственный интеллект полностью заменить преподавателя. Если да, то когда? |
| 20 июня, сб | 10:00—11:30 | Бородкин Леонид Иосифович | Цифровая трансформация системы образования и роль педагога в эпоху искусственного интеллекта |
| 22 июня, пн | 12:00—13:30 | Солдатова Галина Владимировна | Поколение цифровой социализации: безопасность и компетентность в эпоху искусственного интеллекта |
| 22 июня, пн | 14:00—15:30 | Абашев Виктор | Как сделать математический тренажёр, который нигде не найти |
| 23 июня, вт | 14:00—15:30 | Абашев Виктор | DIY-фабрика образовательного контента: как мы создаём тысячи заданий без издательства и подрядчиков |
Сведения о лекторах — в раскрывающихся разделах ниже.
11 июня, чт · 11:00Вводная лекция — Семёнов Алексей Львович›
Заведующий Лабораторией инженерии знаний ИМИСС МГУ, профессор, академик РАН и РАО.
15 июня, пн · 14:00Опаловский Владимир Александрович. Применение технологий искусственного интеллекта для оценивания проектной и учебно-исследовательской деятельности обучающихся›
Кандидат технических наук, заместитель руководителя методического центра ООО «ГлобалЛаб».
15 июня, пн · 16:00Сергоманов Павел Аркадьевич. Анализ преподавания с помощью нейросетей: навыки и метрики общения с классом›
Руководитель Академической лаборатории ООО «Сберобразование», кандидат психологических наук, доцент. Разработчик ИИ-решений для образования: «Ассистент преподавателя», «Ассистенты индивидуализации обучения» и других.
Работал ректором Красноярского краевого института повышения квалификации, заместителем директора Департамента государственной политики в сфере общего образования Минобрнауки России, руководителем Центра развития лидерства в образовании Института образования НИУ ВШЭ, исполняющим обязанности директора Психологического института РАО.
16 июня, вт · 16:00Леонов Александр Георгиевич. Цифровая прививка: неизбежность ИИ-трансформации образования›
Доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник механико-математического факультета МГУ, заведующий кафедрой ДПО, руководитель цифровой трансформации (CDTO) НИЦ «Курчатовский институт» — НИИСИ, профессор «Института детства» МПГУ, руководитель программы магистратуры ИИС ГУУ.
Член совета и член президиума федерального экспертного совета ВОО «Воспитатели России», главный редактор журнала «Информатика в школе».
18 июня, чт · 11:00Ловягин Сергей Александрович. Как искусственный интеллект и другие цифровые инструменты помогают учителю: от подготовки к урокам до персонализации обучения›
Учитель физики школы № 2086 г. Москвы, методист, кандидат педагогических наук, заслуженный учитель России, лауреат конкурса «Учитель года Москвы — 2005», автор книги «Физика в цифре» и ряда методических пособий.
Создатель Школьного музея увлекательной науки «Феномен», Детского инновационного научно-технологического центра «Полигон Про», образовательной программы магистратуры «Обучение физике и STEM-образование». Руководил МУК-15 «Мещанский», Институтом физики, технологии и информационных систем МПГУ, кафедрой STEM Хорошколы.
19 июня, пт · 12:00Зискин Константин Евгеньевич. Может ли искусственный интеллект полностью заменить преподавателя. Если да, то когда?›
Кандидат педагогических наук, эксперт в области образования.
20 июня, сб · 10:00Бородкин Леонид Иосифович. Цифровая трансформация системы образования и роль педагога в эпоху искусственного интеллекта›
Доктор исторических наук, член-корреспондент РАН, профессор, заведующий кафедрой исторической информатики исторического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова.
22 июня, пн · 12:00Солдатова Галина Владимировна. Поколение цифровой социализации: безопасность и компетентность в эпоху искусственного интеллекта›
Академик РАО, доктор психологических наук, профессор факультета психологии МГУ имени М. В. Ломоносова, заведующая кафедрой социальной психологии Московского института психоанализа, руководитель Научно-образовательного центра по изучению личности в цифровой и смешанной реальности Московского института психоанализа.
22 июня, пн · 14:00Абашев Виктор. Как сделать математический тренажёр, который нигде не найти›
Руководитель внедрения и развития персонализированной модели обучения в школе имени Ш. Уалиханова (г. Алматы).
23 июня, вт · 14:00Абашев Виктор. DIY-фабрика образовательного контента: как мы создаём тысячи заданий без издательства и подрядчиков›
Проектирует образовательные системы и программы, сопровождает внедрение новых моделей обучения в школах и помогает превращать идеи в работающую практику.
Условия получения сертификата
По итогам прохождения Летней школы для учителей «Цифровая основа учителя: инструменты, безопасность и введение в искусственный интеллект» слушателям выдаются электронные сертификаты.
Регистрация закрыта
Уважаемые коллеги!
Благодарим всех, кто принял участие в Летней школе для учителей 2026 «Цифровая основа учителя: инструменты, безопасность и введение в искусственный интеллект», которая проходила с 11 по 23 июня 2026 года.
Мы рады сообщить, что все материалы Школы теперь доступны для изучения по ссылке всем зарегистрированным слушателям. Информация об условиях доступа разослана на электронные почты, которые Вы указывали при регистрации. Нам очень важно Ваше мнение, поэтому ждём от Вас обратную связь — для этого заполните, пожалуйста, анкету, ссылка на которую приходила на электронную почту.
Контакты
По вопросам регистрации и участия в Летней школе обращаться в Институт математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова:
info@imiss.msu.ru
office@strategy.msu.ru
По итогам Летней школы участники, заинтересованные в углублённом изучении тематики, приглашаются ознакомиться с программами дополнительного профессионального образования Института.