Институт математических исследований сложных систем МГУ имени М.В. Ломоносова (ИМИСС МГУ) реализует научно-образовательные проекты в области современных математических методов, интеллектуальных систем и управления знаниями. В логике приоритетных направлений научно-технологического развития Российской Федерации и задач обеспечения технологического и кадрового суверенитета ИМИСС МГУ формирует новую линию подготовки и переподготовки педагогических кадров в сфере цифровых технологий и искусственного интеллекта.
Цель этой работы — создание профессионального сообщества школьных учителей, ориентированных на ответственное использование технологий ИИ, развитие у обучающихся критического мышления, навыков работы с данными и готовности к участию в цифровой экономике.
Линейка программ дополнительного профессионального образования (ДПО)
В 2025 году в ИМИСС МГУ разработана и приказом ректора МГУ № 1175 от 01.09.2025 введена в действие линейка из восьми программ дополнительного профессионального образования для работников системы общего и дополнительного образования. Программы охватывают ключевые направления формирования «цифровой основы» современного учителя, в том числе:
- базовая цифровая грамотность и безопасная работа в информационной среде;
- практикум по генеративному искусственному интеллекту для педагога;
- работа с данными и визуализация;
- машинное обучение для школьных проектов;
- кибербезопасность в школе;
- робототехника и Интернет вещей;
- организация профессиональных педагогических сообществ и наставничества.
Программы ДПО ориентированы на учителей всех предметных областей, методистов, заместителей директоров и управленческие кадры образования. Они строятся на принципах:
- человекоцентричности (ключевые решения остаются за учителем и администрацией школы);
- технологического суверенитета (приоритет отечественных решений и инфраструктуры);
- ответственного применения ИИ (прозрачность, верифицируемость, соблюдение законодательства о защите персональных данных и требований СанПиН).
Стратегия ответственного внедрения технологий ИИ в образование
Экспертами ИМИСС МГУ подготовлена концептуальная и методическая база, включающая:
- стратегические подходы к внедрению ИИ в школьное образование с опорой на отечественные модели и платформы;
- методические рекомендации по использованию ИИ-инструментов в учебном процессе и управлении образовательной организацией;
- проектные предложения по выстраиванию связки «школа — вуз — отрасль» через межфакультетские курсы, проектные команды и программы ДПО.
Ключевой принцип этой работы — поставить ИИ-инструменты на службу учителю, а не в позицию его замещения. Любой сервис или «цифровой помощник» рассматривается как инструмент, смысл и ограничения которого понятны и контролируются педагогом, школой и профильными государственными структурами.
Пилотный модуль для учителей математики и физики города Москвы
В первой декаде декабря 2025 году совместно с Департаментом образования и науки города Москвы и Институтом содержания, методов и технологий образования МГПУ (ИСМиТО МГПУ) ИМИСС МГУ реализовал пилотный очный модуль для учителей математики и физики московских школ:
«Технологии ИИ: возможности и принципы работы (Модуль 1)»
Пилотный модуль стал первым практическим шагом по запуску линии программ ДПО и был задуман как:
- проверка практической применимости разработанных подходов в наиболее чувствительной к точности и формальной корректности сфере — физико-математическом образовании;
- демонстрация учителю его усиленной роли в условиях использования ИИ: отбор задач, постановка вопросов, верификация решений и развитие критического мышления у школьников;
- пример «школы с поддержкой ИИ», где технологии помогают уменьшать рутинную нагрузку, но не подменяют живое педагогическое взаимодействие.
Формат и структура занятия
Пилот был проведён в формате очного лектория-воркшопа. Занятие включало несколько взаимосвязанных блоков.
Открытие и стратегический контекст.
Представители Департамента образования и науки города Москвы, ИСМиТО МГПУ и ИМИСС МГУ обозначили цели пилота, связь с городской Стратегией внедрения технологий ИИ в систему образования и линией программ ДПО. Были введены ключевые понятия: «школа с поддержкой ИИ», «интеллектуальный экзоскелет учителя», «налог на верификацию» (время на проверку результатов работы ИИ).
Демистификация: как «думает» ИИ в терминах математики.
С этим вводным блоком выступила профессор факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, один из ведущих российских специалистов в области компьютерной лингвистики и технологий искусственного интеллекта Наталья Валентиновна Лукашевич.
В докладе было дано математически честное, но доступное для практикующих учителей объяснение работы современных нейросетевых моделей: нейросеть как аппроксимирующая функция, векторные представления, архитектура трансформеров и механизм внимания, вероятностная природа генеративных моделей. Отдельно были показаны причины структурной неизбежности ошибок ИИ в задачах по математике и физике и отличия языковых моделей от систем символьных вычислений и классических калькуляторов.
ИИ как помощник учителя в работе с задачами и материалами урока.
На примерах по математике и физике были продемонстрированы сценарии использования отечественных моделей (YandexGPT, GigaChat и др.) для:
- генерации формулировок задач разного уровня сложности;
- подбора вариативных условий и контекстов;
- подготовки черновиков объяснений и наглядных примеров.
Особое внимание уделялось тому, какие элементы учитель должен обязательно проверять и редактировать вручную, а также тому, как встроить эти инструменты в уже имеющиеся у педагога материалы, не разрушая привычную методику работы.
Как ИИ решает задачи: от «красивых ошибок» к верификации.
Ключевой практико-ориентированный блок был подготовлен и проведён при участии представителя механико-математического факультета МГУ, специалиста в области математического анализа и интеллектуальных систем Андрея Михайловича Миронова и его аспирантов.
Участники разобрали примеры «красивых, но неверных» решений, полученных от ИИ по задачам школьного уровня. В интерактивном формате учителя искали и обсуждали ошибки, после чего рассматривался «правильный» сценарий: использование ИИ для генерации метода решения или фрагмента кода (например, на Python) с последующей проверкой результата через детерминированные вычислительные инструменты (CAS, вычислительные среды) и профессиональное мышление учителя. Тем самым подчёркивалось, что ИИ — это генератор методов и черновиков, а не «новый решебник».
Визуализация и СанПиН: ИИ как помощник, а не источник перегрузки.
В этом блоке были показаны примеры использования генерации изображений (семейство моделей Kandinsky) для визуализации сложных физических и математических понятий там, где допустимы метафора и художественный образ (волны, поля, фракталы и др.). Одновременно была проведена чёткая граница: строгие чертежи, схемы, измеряемые величины и знаковая запись формул должны оставаться в зоне контроля учителя и классических инструментов.
Отдельный сюжет был посвящён использованию ИИ как инструмента оценки учебной нагрузки: на условном примере суммарного домашнего задания по нескольким предметам демонстрировалось, как ИИ может оценивать предполагаемое время выполнения и сопоставлять его с нормами СанПиН, при этом решения о корректировке объёма заданий остаются только за администрацией и педагогами.
Риски, этика и следующий шаг.
В завершение обсуждались эпистемологические, педагогические, психологические, правовые и санитарные риски применения ИИ, формулировались принципы ответственного использования:
- «нулевое доверие» к ответам ИИ в точных задачах до проверки;
- обязательная маркировка использования ИИ при подготовке материалов;
- запрет на использование персональных данных учащихся в зарубежных сервисах;
- ориентация на отечественные решения и защищённые контуры.
Была зафиксирована ключевая роль учителя как «эксперта-верификатора» и обозначена связь пилотного модуля с последующими программами ДПО и формированием профессионального сообщества учителей, работающих с ИИ.
Методическое обеспечение пилотного модуля
Для проведения пилота экспертной группой ИМИСС МГУ был подготовлен полный комплект материалов:
- сценарный план занятия по блокам с распределением ролей между спикерами;
- презентационные материалы (многоуровневый комплект слайдов для теоретических и практических частей);
- краткий глоссарий по основным понятиям (нейросеть, токен, трансформер, «галлюцинации» и др.);
- шаблоны промпт-запросов для учителей математики и физики (генерация задач, объяснений, визуализаций, оценка нагрузки);
- методические памятки по верификации решений ИИ и безопасному применению технологий ИИ в школе.
Полученный опыт используется для уточнения программ ДПО, разработки последующих модулей и масштабирования практик на другие предметные области и категории педагогических работников.
Материалы пилотного модуля и дальнейшая работа
В рамках этой линии ИМИСС МГУ планирует и далее развивать:
- проведение очных и дистанционных модулей для учителей разных предметных областей;
- разработку методических материалов и примерных модулей для образовательных организаций;
- участие в формировании государственных и ведомственных документов, стандартов и рекомендаций по применению ИИ в школе.
Приглашение к сотрудничеству и контакты
ИМИСС МГУ открыт к взаимодействию:
- с образовательными организациями всех уровней (школы, колледжи, вузы);
- с региональными и федеральными органами управления образованием;
- с российскими и международными партнёрами по линии БРИКС и другим форматам сотрудничества;
- с отраслевыми компаниями, заинтересованными в развитии кадрового потенциала и создании совместных образовательных программ.
По вопросам участия в программах ДПО, организации модулей для учителей, совместной разработки образовательных программ и методических материалов можно обращаться через раздел Контакты сайта.