Назначение межфакультетских курсов
ИМИСС МГУ реализует межфакультетские курсы как образовательную линию, обеспечивающую подготовку студентов к работе с современными подходами инженерии знаний, онтологиями и графами знаний, а также к проектной деятельности на стыке математики, информатики, данных и искусственного интеллекта.
Линия курсов ориентирована на формирование у слушателей:
- устойчивых понятийных оснований (язык описания предметных областей, модели знаний и данных);
- инженерных навыков (моделирование, проектирование, валидация, документирование);
- культуры воспроизводимого результата (проверяемость, корректность, управляемые версии);
- опыта командной работы в проектном формате.
Межфакультетский формат позволяет объединять слушателей разных образовательных траекторий и применять единые стандарты результата и качества.
Научно-методологическая рамка
Современные ИИ-технологии, аналитические платформы и информационные системы всё чаще требуют не только «данных», но и корректной, согласованной и проверяемой структуры знания. Онтологии и графы знаний выступают ключевым инструментом для:
- согласования терминологии в предметных областях;
- описания сущностей, отношений и ограничений;
- обеспечения прослеживаемости и объяснимости выводов;
- построения систем, где качество результата поддаётся проверке.
Образовательная линия курсов ИМИСС МГУ строится в этой логике: знания рассматриваются как инженерный объект, с требованиями к корректности, качеству, документированию и управлению изменениями.
Как устроено обучение: требования к результату и формат работы
Курсы организованы так, чтобы слушатель не только освоил теорию, но и получил опыт практической работы в формате, приближенном к современным инженерным и исследовательским задачам.
Важные особенности:
- результат-ориентированное обучение: ключевым итогом являются оформленные учебно-проектные артефакты (модели, схемы, запросы, наборы данных, прототипы, документация);
- воспроизводимость: результат должен быть изложен так, чтобы его можно было проверить и повторить (описание входов, шагов, ограничений, критериев корректности);
- командная работа: часть заданий выполняется в малых группах с распределением ролей и фиксируемым вкладом;
- проектная дисциплина: промежуточные проверки и итоговая защита ориентированы на обоснование решений и качество выполненной работы.
Курсы весеннего семестра 2025/2026
В текущем семестре реализуются четыре межфакультетских курса. Курсы образуют взаимосвязанную образовательную траекторию: от введения в инженерный язык и методологию — к углублению в инфраструктуру и практику — к проектной интеграции — к прикладному отраслевому треку.
Карточки курсов
МФК-0. Инженерия знаний и проект «Ковчег знаний МГУ»
Роль в траектории: входной курс, формирует базовый понятийный аппарат и понимание подходов инженерии знаний.
Кому подходит: студентам разных направлений, заинтересованным в онтологиях, графах знаний, современных ИИ-подходах и корректном описании предметных областей.
Что изучается:
- основы инженерии знаний: сущности, отношения, ограничения, классификации;
- онтологии и графы знаний как инструмент описания предметных областей;
- примеры сценариев применения: поиск, аналитика, вопрос-ответ, поддержка решений;
- правила корректного описания предметной области и требований к качеству результата.
Практическая часть: мини-проект по выбранной предметной области: первичная модель (сущности/связи), формулировка типовых запросов и сценариев использования, краткая документация.
Итог/аттестация: зачёт на основе защиты мини-проекта и представления артефактов.
МФК-1. Инфраструктура графа знаний и платформы «Ковчег знаний МГУ»
Роль в траектории: инженерное ядро — проектирование и развитие инфраструктуры графа знаний и сервисов доступа.
Кому подходит: студентам, ориентированным на архитектуру данных и платформ, графовые модели, API, интеграции. Желательны основы программирования и работы с данными.
Что изучается:
- модели представления знаний и данных в графовом подходе;
- принципы проектирования схем/онтологий под вычислительные сценарии;
- основы запросов и проектирование интерфейсов доступа (API);
- подходы к интеграции источников, обновлению и валидации;
- требования к документированию и эксплуатационной воспроизводимости.
Практическая часть: командный проект: разработка компонента (фрагмент онтологии/схемы, загрузка данных, набор запросов, API-элемент, документация) и демонстрация результата.
Итог/аттестация: экзамен/защита командного проекта с фиксацией индивидуального вклада.
МФК-S. Межфакультетский проектный семинар «Ковчег знаний МГУ»
Роль в траектории: проектный контур — работа в командах полного цикла и интеграция результатов.
Кому подходит: старшим курсам бакалавриата, магистратуре и аспирантуре; слушателям, готовым к регулярной проектной работе и командному взаимодействию.
Как построена работа:
- постановка задач на семестр и определение ожидаемых результатов;
- планирование работ, распределение ролей, ведение бэклога задач;
- проектная деятельность: разработка, проверка, интеграция, документирование;
- промежуточные демонстрации, корректировка планов и итоговая защита.
Типы результатов: программные модули, фрагменты графов/онтологий, датасеты, бенчмарки, документы и материалы, необходимые для воспроизводимости и масштабирования.
Итог/аттестация: зачёт с защитой командного результата и индивидуального вклада.
МФК-5. Графы знаний в ИТ, ИИ и кибербезопасности
Роль в траектории: прикладной отраслевой курс — графовые модели и аналитика в задачах ИТ и кибербезопасности.
Кому подходит: студентам, ориентированным на практику ИТ/ИБ, анализ данных, моделирование угроз и инженерные подходы к безопасности. Желательны базовые навыки программирования/аналитики.
Что изучается:
- доменное моделирование для ИТ и ИБ: объекты, события, зависимости, угрозы;
- построение графовых представлений и запросов для анализа;
- сценарии проверки гипотез и реконструкции цепочек событий;
- учебные практикумы в безопасной среде на учебных/синтетических данных;
- основы безопасного жизненного цикла разработки (Secure-SDLC) применительно к компонентам.
Практическая часть: проектный результат: фрагмент доменной модели/подграфа, набор запросов и аналитических сценариев, краткие отчётные материалы и документация.
Итог/аттестация: зачёт/экзамен с защитой результата и предъявлением артефактов.
Образовательные результаты для слушателей
По итогам освоения курсов слушатели получают:
- фундаментальное понимание инженерии знаний и графовых подходов;
- практику моделирования предметных областей и построения запросов;
- опыт проектирования и документирования воспроизводимых решений;
- навыки командной работы и защиты инженерных результатов;
- портфолио артефактов (модели, схемы, запросы, прототипы, документация), релевантное исследовательским и индустриальным траекториям.
Организационная информация
Запись на межфакультетские курсы осуществляется в установленном МГУ порядке через личный кабинет студента в сроки, объявляемые университетом на соответствующий семестр. Перед выбором курса рекомендуется учитывать ожидаемую нагрузку: проектно-ориентированный формат предполагает регулярную самостоятельную работу и подготовку проверяемых результатов.