Научная деятельность является ядром работы Института. Исследования ИМИСС МГУ охватывают широкий спектр фундаментальных и прикладных задач, объединенных общей методологией — математическим анализом и моделированием сложных систем.
В данном разделе представлено подробное описание ключевых научных направлений, информация о проектах и госзаказах, сведения о научных семинарах и конференциях, а также доступ к публикациям сотрудников Института.
Научные направления
Научная деятельность Института сфокусирована на разработке и применении математических методов для анализа, моделирования и прогнозирования поведения сложных систем в различных предметных областях — от биомедицины и инженерии до социально-экономических процессов и систем управления знаниями.
- 1. Математические основы анализа сложных систем
- Развитие фундаментального математического аппарата, включая спектральную теорию операторов, теорию устойчивости, нелинейную динамику и теорию хаоса.
- 2. Имитационное и вычислительное моделирование динамических систем
- Построение математических моделей и разработка программных комплексов для проведения вычислительных экспериментов, в том числе с применением технологий VR.
- 3. Онтологии и инженерия знаний
- Создание формализованных, машиночитаемых представлений предметных областей для поддержки научных исследований, образования и принятия решений (проекты «Ковчег знаний» МГУ, «Большая российская энциклопедия»).
- 4. Социально-экономическое моделирование и стратегические исследования
- Научно-обоснованная поддержка принятия управленческих решений, разработка и сопровождение национальных, региональных и корпоративных стратегий.
- 5. Биомедицинское моделирование и механорецепторная диагностика
- Разработка количественных критериев, новых диагностических методик и программных инструментов для анализа функциональных состояний биологических систем.
- 6. Интеллектуальные системы и поддержка принятия решений
- Создание алгоритмов и программных инструментов, обеспечивающих интеллектуализацию процессов анализа данных и выработки решений в научных и прикладных задачах.