8 декабря 2025 года на площадке Института содержания, методов и технологий образования Московского городского педагогического университета (ИСМиТО МГПУ) при поддержке Департамента образования и науки города Москвы и при участии Института математических исследований сложных систем МГУ имени М.В. Ломоносова состоялось пилотное очное занятие «Технологии ИИ: возможности и принципы работы» для учителей математики и физики московских школ.
Мероприятие стало ознакомительным модулем для будущих слушателей программ дополнительного профессионального образования ИМИСС МГУ по направлению «ИИ в образовании», сформированных в логике развития единого контура «школа – университет – наука» и технологического суверенитета в области цифровых решений для образования.
ИИ, школа и подготовка педагогических кадров
Пилотный модуль ИМИСС МГУ и ИСМиТО был нацелен на то, чтобы в сжатом формате показать учителям, какие именно технологии, подходы и ограничения будут лежать в основе полноформатных программ повышения квалификации.
Ключевые акценты:
- искусственный интеллект рассматривается как профессиональный инструмент учителя, а не как его замена;
- все решения принимаются человеком; ИИ используется для экономии времени, расширения методического репертуара и работы с разными уровнями подготовки учащихся;
- особое внимание уделяется требованиям безопасности, защите персональных данных и использованию отечественных стэков и защищённых контуров.
Такой подход продолжает линию аналитических и образовательных проектов ИМИСС МГУ, где технологии ИИ рассматриваются в связке с задачами системы образования и государственными стратегиями в области кадрового обеспечения цифровой экономики.
Содержание пилотного занятия — от демистификации ИИ до практики проверки решений
Структура пилотного занятия была выстроена как первый модуль единой методической рамки для учителей-предметников: от понимания принципов работы современных моделей до конкретных сценариев ответственного использования ИИ на уроке и внеурочной деятельности.
1. Демистификация ИИ для учителя математики и физики.
Доктор технических наук, вед.н.с. ИМИСС МГУ Н.В. Лукашевич дала строгую, но доступную картину того, как устроены нейросетевые и генеративные модели: представление данных в виде векторов, принципы обучения, особенности архитектуры трансформеров, причины типичных ошибок ИИ в решении задач и построении доказательств.
2. ИИ как помощник в подготовке заданий и материалов урока.
На примерах были показаны возможности отечественных языковых моделей для составления разноуровневых задач, адаптации формулировок и объяснений под разных учащихся, разработки вариантов контрольных работ и разборов типичных ошибок. Отдельно обсуждалось, что качество результата во многом определяется качеством постановки задачи (промта), а учитель сохраняет ответственность за верификацию содержания.
3. Решение задач и проверка результатов.
Кандидат физико-математических наук, доцент мехмата МГУ А.М. Миронов продемонстрировал, как генеративные модели могут предлагать «красивые, но неверные» решения. На основе реальных примеров обсуждался корректный контур работы: ИИ помогает подобрать метод или наметить ход рассуждений, а вычисления и окончательная проверка переносятся в детерминированную среду (системы компьютерной алгебры, программный код), где все шаги прозрачны для учителя и ученика.
4. Визуализация, домашняя работа и СанПиН.
Часть занятия была посвящена использованию генерации изображений для иллюстрации сложных понятий, построения наглядных моделей и мотивации школьников. Отдельно рассматривались способы применения ИИ для оценки суммарной домашней нагрузки по нескольким предметам и сопоставления её с действующими санитарными нормами — при безусловном сохранении финального решения за педагогическим коллективом.
5. Риски, ограничения и «кодекс ответственного использования ИИ».
Эксперты обсудили эпистемологические, педагогические, правовые и психологические риски: от недоверия к источникам данных до возможной зависимости школьников от готовых ответов. В завершение был сформулирован набор принципов ответственной работы с ИИ в школе: нулевое доверие к непроверенным ответам, ориентация на отечественные сервисы и защищённые контуры, запрет на передачу персональных данных в открытые зарубежные системы, обязательность документирования методических решений.
Экспертная команда и связка «школа – университет – отрасль»
Пилотный модуль был подготовлен и проведён при научном кураторстве академика РАН и Российской академии образования, доктора физико-математических наук, профессора Алексея Львовича Семенова — заведующего кафедрой математической логики и теории алгоритмов механико-математического факультета МГУ, руководителя лаборатории инженерии знаний Института математических исследований сложных систем МГУ.
Непосредственное проведение занятия обеспечила межфакультетская и межорганизационная команда:
- Наталья Валентиновна Лукашевич — доктор технических наук, профессор, вед.н.с. ИМИСС МГУ; зав. кафедрой алгоритмических языков ВМК МГУ;
- Андрей Михайлович Миронов — кандидат физико-математических наук, доцент механико-математического факультета МГУ;
- Елена Васильевна Зубарева — кандидат педагогических наук, доцент с.н.с. ИМИСС МГУ;
- Алексей Александрович Пичугов — руководитель проектов, ИМИСС МГУ;
- Алексей Михайлович Колосов — научный сотрудник механико-математического факультета МГУ, руководитель направления в Банке ВТБ (ПАО);
- Сергей Александрович Артамонов — аспирант механико-математического факультета МГУ, эксперт АО «ТБанк»;
- студенты механико-математического факультета МГУ Никита Бондарев и Константин Пчелин.
Участие индустриальных партнёров позволило включить в обсуждение реальные кейсы применения ИИ для анализа данных и обеспечения финансовой и кибербезопасности, тем самым связав школьную повестку по ИИ с задачами современной экономики и рынка труда.
Обратная связь учителей и интерес профессионального сообщества
Занятие сопровождалось онлайн-трансляцией, запись которой размещена в официальном сообществе ИСМиТО МГПУ. По открытым данным площадки и отзывам участников, к сессии обратились несколько тысяч зрителей.
Учителя в обратной связи подчёркивали:
- практическую направленность материала и возможность его прямого применения в работе;
- важность разборов типичных ошибок ИИ и демонстрации корректных контуров верификации;
- интерес к последующим практическим модулям, посвящённым конкретным инструментам и построению безопасной инфраструктуры использования ИИ в школе.
Вопросы участников касались выбора отечественных моделей и сервисов для школьных компьютеров, требований к оборудованию, возможных форматов работы с учащимися в рамках урока, факультативов и внеурочной деятельности.
Значение пилотного модуля для ИМИСС МГУ и следующие шаги
Для ИМИСС МГУ пилотный модуль стал важным шагом в выстраивании системной работы по направлению «ИИ в образовании», где институт совмещает несколько ролей:
- научно-аналитический центр, изучающий влияние ИИ на образовательные системы и занятость;
- разработчик программ дополнительного профессионального образования для педагогов;
- партнёр вузов и школ в создании цифровых образовательных сред и инструментов поддержки принятия решений.
Результаты пилота и собранная обратная связь используются для уточнения содержания модулей программ ДПО, разработки расширенных практических занятий для учителей разных предметных областей и формирования устойчивого профессионального сообщества педагогов, работающих с технологиями ИИ.
Презентационные материалы пилотного занятия уже размещены в разделе «ИИ в образовании — программы ДПО и пилотный модуль для учителей» на сайте ИМИСС МГУ; в дальнейшем планируется публикация методических рекомендаций, примеров заданий и кейсов для использования в школьной практике.
Справочно
- Институт содержания, методов и технологий образования Московского городского педагогического университета (ИСМиТО МГПУ) — базовая площадка пилотного модуля и ключевой городской центр методической поддержки цифрового образования.(mgpu.ru)
https://www.mgpu.ru/ismto/ - Официальная видеозапись пилотного занятия «Технологии ИИ: возможности и принципы работы (Модуль 1)» для учителей математики и физики города Москвы (сообщество ВКонтакте).
https://vk.com/video834522020_456240009?list=ln-X6WrfgDIYIvqTXPmZB - Всероссийский съезд преподавателей и учителей математики и биологии в МГУ — школа, университет и наука в едином образовательном контуре — аналитический обзор ИМИСС МГУ о съезде, в рамках которого формируется единый образовательный контур и комплексный план развития математического и естественно-научного образования.
https://imiss.msu.ru/vserossijskij-sezd-prepodavatelej-i-uchitelej-matematiki-i-biologii-v-mgu-shkola-universitet-i-nauka-v-edinom-obrazovatelnom-konture/ - Дополнительное профессиональное образование ИМИСС МГУ — описание линейки из восьми программ ДПО для педагогических кадров, утверждённых приказом ректора МГУ № 1175 от 01.09.2025.
https://imiss.msu.ru/education/dpo/ - Раздел «ИИ в образовании — программы ДПО и пилотный модуль для учителей» ИМИСС МГУ — стратегическая рамка, описание целей, принципов и материалов пилотного модуля для учителей математики и физики.
https://imiss.msu.ru/education/ii-v-obrazovanii-programmy-dpo-i-pilotnyj-modul-dlya-uchitelej/ - Лаборатория инженерии знаний ИМИСС МГУ (руководитель — академик РАН и РАО, д.ф.-м.н., профессор А. Л. Семенов) — исследования и образовательные треки по онтологиям, инженерии знаний, цифровым образовательным и энциклопедическим ресурсам.
https://imiss.msu.ru/science/labs/