9–10 декабря 2025 года в инновационном кластере «Ломоносов» МГУ прошла Открытая конференция Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН (ИСП РАН). В 2025 году форум посвящён 85-летию со дня рождения основателя Института, академика В.П. Иванникова — одного из ключевых архитекторов российской школы системного программирования.
Конференция традиционно проводится по инициативе ИСП РАН и объединяет фундаментальные исследования, прикладные разработки, отраслевые кейсы и государственную повестку в области системного программирования, информационной безопасности и искусственного интеллекта.
Рамка обсуждения — технологическая независимость и риски искусственного интеллекта
Программа первого дня открывается пленарной сессией «Технологическая независимость России в современном мире. Вызовы и возможности». В обсуждении участвуют руководство ИСП РАН и РАН, представители Росфинмониторинга, Министерства иностранных дел, Госкорпорации «Росатом», «Яндекса», «Ростелекома», Минэнерго, Минцифры и Минпромторга России, а также НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава РФ.
На пленарной сессии подчёркивается несколько ключевых сюжетов:
- необходимость перехода от точечного импортозамещения к построению целостных национальных технологических экосистем;
- особая роль системного программирования, высокопроизводительных вычислений и доверенного ИИ в обеспечении цифрового суверенитета;
- дефицит квалифицированных кадров в областях ИИ, анализа данных и кибербезопасности как глобальный вызов, требующий согласованных действий государства, науки, вузов и отрасли.
Таким образом, сразу задаётся рамка, в которой технические вопросы (архитектура ПО, безопасность, управление данными) рассматриваются не изолированно, а в связке с государственной политикой, регулированием и кадровым обеспечением.
Структура программы — от нормативной базы до прикладного ИИ в медицине
Программа конференции выстроена как серия тематических треков и секций, охватывающих ключевые направления развития отечественных цифровых технологий. Согласно официальной повестке, в 2025 году в неё входят, в частности:
- пленарная сессия о технологической независимости;
- секция «Разработка безопасного ПО: качество, доверие, сообщество»;
- открытое итоговое совещание Консорциума исследований безопасности технологий ИИ и секция «Перспективы информационной безопасности в искусственном интеллекте»;
- «День безопасной разработки ПО» при участии АРПП «Отечественный софт»;
- секция «Системы управления базами данных»;
- секция «Управление данными и информационные системы»;
- конференция «Анализ данных в медицине»;
- секция «Использование сертификатов безопасности в доверенном ПО, ПАК и ИС. Построение единого пространства доверия в РФ».
Параллельно работает выставка технологий ИСП РАН и партнёрских организаций, демонстрирующая результаты внедрения разработок института в промышленность, медицину и другие отрасли.
Разработка безопасного программного обеспечения и пространство доверия
Секция «Разработка безопасного ПО: качество, доверие, сообщество» фокусируется на нормативной, методической и инструментальной базе создания защищённых программных систем. В рамках трека представлены доклады ФСТЭК России и ИСП РАН:
- направлениях развития системы сертификации ФСТЭК в 2025 году;
- развитии нормативно-правовых актов и стандартов в области разработки безопасного ПО (РБПО);
- результатах деятельности Центра исследований безопасности системного программного обеспечения;
- статистике и выводах по сертификации процессов разработки безопасного ПО за 2025 год.
Отдельный блок посвящён подведению итогов испытаний статических анализаторов исходного кода при организационной и методической поддержке ФСТЭК России и награждению участников испытаний. Завершает секцию круглый стол «Разработка безопасного ПО в финансовом секторе», где обсуждаются особенности требований к качеству, верифицируемости и управлению рисками в условиях высокой регуляторной нагрузки и значимости непрерывности сервисов.
На второй день конференции тема доверенного ПО продолжена в секции «Использование сертификатов безопасности в доверенном ПО, ПАК и ИС. Построение единого пространства доверия в РФ» с участием ФСБ России, ФСТЭК России и Минцифры. Здесь обсуждаются технологические и организационные механизмы построения национального пространства доверия: отраслевые удостоверяющие центры, практики подписи программного обеспечения, интеграция криптографических средств и инфраструктур доверия в жизненный цикл ПО.
Консорциум по безопасности технологий ИИ и доверенный искусственный интеллект
Значительная часть программы посвящена работе Консорциума исследований безопасности технологий искусственного интеллекта. В рамках открытого итогового совещания и секции «Перспективы информационной безопасности в искусственном интеллекте» обсуждаются:
- изменения в регулировании ИИ и информационной безопасности в 2025 году и ожидаемые подходы к обеспечению доверия к технологиям ИИ в 2026 году;
- риски ИИ для социальной сферы и предложения по их нормативному регулированию;
- топология рисков ИИ как новый ландшафт информационной безопасности и международный опыт выработки стандартов;
- итоги деятельности рабочих групп Консорциума по нормативно-правовой базе, тестированию ИИ-технологий, реестру доверенных решений и безопасной разработке технологий ИИ.
Во второй половине трека представлены инженерные и прикладные доклады:
- роль современного MLOps в построении доверенного ИИ;
- системы автоматизированной проверки угроз, специфичных для ИИ;
- подходы к маркировке медиаконтента;
- применение ИИ в нейроинтерфейсах;
- оценка содержательного качества текстов, порождаемых большими языковыми моделями;
- проблема галлюцинаций и доверия к генеративному ИИ;
- горизонты защитных технологий ИИ и динамические подходы к оценке способностей моделей.
Тем самым доверенный ИИ рассматривается как объект совместного регулирования, инженерной практики и научных исследований, а не как исключительно технологическая задача.
Данные, вычисления и прикладной ИИ — от СУБД до цифровой медицины
Секция «Системы управления базами данных» демонстрирует развитие отечественных и открытых решений в области управления данными и высоконагруженных аналитических систем. Среди тем — расширение возможностей PostgreSQL на основе OrioleDB, ускорение JIT-компиляции, создание нативного акселератора SQL-запросов на Rust для Trino, использование методов линейной алгебры в графовых запросах и анализ проблематики субтранзакций и мультитранзакций в Postgres.
Секция «Управление данными и информационные системы» дополняет эту картину обсуждением архитектур, в которых управление данными непосредственно связано с надёжностью и масштабируемостью прикладных информационных систем в госсекторе и промышленности.
Особое место занимает конференция «Анализ данных в медицине», где представлены проекты по:
- оцифровке архивов медицинской документации;
- использованию агентных систем и симуляторов клинических сценариев для обучения врачей;
- применению ИИ в рентгенологии и функциональной диагностике;
- разработке отечественных ИИ-ассистентов для эндоскопии;
- созданию интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений;
- использованию мультимодального анализа ЭКГ и ИИ-агентов в управлении медицинскими исследованиями.
Таким образом, через призму конкретных медицинских кейсов показано, что доверие к ИИ и качеству данных становится не только техническим, но и социально значимым вопросом, напрямую влияющим на здоровье и качество жизни граждан.
Образовательное измерение — кадровый контур для технологического суверенитета
На пленарной сессии и в ряде выступлений подчёркивается, что значительная часть успеха в области технологического суверенитета определяется не только наличием технологий, но и готовностью системы образования готовить специалистов нового поколения — способных работать с безопасной разработкой, доверенным ИИ, высоконагруженными системами управления данными и прикладным ИИ в критических отраслях. Отмечается глобальный дефицит кадров в этих областях и необходимость обновления образовательных программ в тесном взаимодействии вузов, государства и индустрии.
Для МГУ и университетского контурa в целом эта повестка напрямую перекликается с государственными инициативами, ориентированными на формирование «топ-уровня» подготовки в области ИТ и ИИ. В частности, речь идёт о проектах типа «ТОП-ИТ» и «ТОП-ИИ», нацеленных на создание совместно с ИТ-компаниями программ, обеспечивающих выпускников продвинутыми компетенциями в ИТ, ИИ и кибербезопасности и тесно связанных с реальными запросами отрасли.
Инициатива ИМИСС МГУ — аналитическая карта магистратур и контур экспертизы
На этом фоне Институт математических исследований сложных систем МГУ (ИМИСС МГУ) готовит к запуску собственную аналитическую инициативу, ориентированную на системный анализ магистерских программ в смежных областях — математический ИИ, прикладные цифровые технологии, кибербезопасность, анализ данных.
Первый этап предполагает создание «карты магистратур» с акцентом на:
- международный обзор программ по математическому ИИ и цифровым технологиям в ведущих университетах (США, Европа, Азия) с анализом ядровых дисциплин, исследовательских треков и индустриальных форматов;
- картирование моделей магистратур по кибербезопасности (академические, прикладные, индустриальные, executive-форматы) и их соотнесение с международными рамками компетенций (NIST NICE, SFIA, e-CF, ECSF и др.);
- формирование реестра российских магистерских программ в области кибербезопасности и ИИ с типологией по уровню, отраслевому фокусу, региональной распределённости и модели взаимодействия с бизнесом;
- разработку опросных и оценочных инструментов, позволяющих собирать данные «с поля» от вузов и работодателей и в дальнейшем использовать их для экспертной оценки программ.
Эта работа рассматривается как подготовка к последующему «выходу на рынок» аналитических сервисов и экспертной поддержки для вузов, компаний и органов управления образованием: от сопоставительного анализа программ до разработки предложений по их актуализации.
Отдельное внимание предполагается уделить системному анализу материалов проекта «ТОП-ИТ»: оценке содержания программ, компетентностно-ролевых моделей, механизмов взаимодействия с индустриальными партнёрами, а также возможным форматам независимой академической экспертизы. Задача ИМИСС МГУ в данном контексте — не дублировать регуляторные функции, а предложить научно обоснованные инструменты анализа качества и содержательной глубины программ, ориентированных на подготовку «топ-специалистов» для тех же направлений, которые обсуждаются на Открытой конференции ИСП РАН: доверенный ИИ, кибербезопасность, безопасная разработка, высоконагруженные системы управления данными.
Таким образом, обсуждения на конференции — прежде всего о дефиците кадров, требованиях к компетенциям и необходимости согласования образовательной повестки с задачами технологического суверенитета — становятся для ИМИСС МГУ важным содержательным ориентиром и источником эмпирического материала для разворачиваемого исследовательского и аналитического проекта.
Справочно
- Официальный сайт Открытой конференции ИСП РАН им. В.П. Иванникова (isprasopen.ru) — программа 2025 года, информация о треках, секциях и онлайн-трансляции.
https://www.isprasopen.ru/ - Страница «Международная Открытая конференция ИСП РАН» на официальном сайте ИСП РАН — цели и задачи конференции, ссылки на актуальные материалы.
https://www.ispras.ru/events/the_open_conference_of_the_ispras/ - «Catalogue of technologies ISP RAS 2025» — официальный сборник технологий ИСП РАН, представляемых на конференции и выставке.
https://www.ispras.ru/downloads/ISP_RAS_Catalogue_of_technologies_ru.pdf