В весеннем семестре 2025/2026 учебного года ИМИСС МГУ запускает линейку межфакультетских курсов, выстроенную как образовательный контур поддержки и развития научно-технологического проекта «Ковчег знаний МГУ», реализуемого в рамках государственного задания НИР.
О чём проект «Ковчег знаний» и в чём его научно-технологический смысл
«Ковчег знаний МГУ» — это исследовательская и инженерная инициатива по созданию когнитивной инфраструктуры, способной обеспечивать:
- формализованное представление знаний (через онтологии и графы знаний);
- прослеживаемость происхождения (связь утверждений с источниками и контекстом);
- верифицируемость и контроль качества (правила, проверки, согласование терминологии и моделей);
- управляемое обновление (регулярная актуализация, сопровождение и развитие);
- интеграцию с современными ИИ-подходами (включая сценарии LLM/Graph-RAG), чтобы снизить риск некорректных выводов и повысить объяснимость результатов.
Проект ориентирован на развитие русскоязычной, доказательной и воспроизводимой среды знаний, применимой для научных исследований, образования, аналитики и прикладных задач в различных предметных областях.
Образовательная линия является ключевым механизмом реализации проекта
Крупные проекты уровня платформ и инфраструктур не создаются «в одиночку»: необходима система формирования команд, распределения ролей, наращивания компетенций и накопления артефактов. Именно поэтому в ИМИСС МГУ построена образовательная линия, в которой обучение организовано как путь:
понимание задач и языка инженерии знаний
→ освоение инженерного ядра платформы
→ многосеместровая проектная работа в командах
Механизм межфакультетских курсов МГУ здесь принципиален: он даёт возможность собрать междисциплинарную аудиторию и обеспечить официальное оформление результатов обучения. Курсы отражаются в образовательных результатах студентов, а межфакультетный формат создаёт условия для кооперации студентов разных школ и направлений.
Отдельно подчёркиваем роль МГУ как ведущего университета страны и роль профильных факультетов (включая Мехмат и ВМК) как естественного кадрового и научного ядра для задач, где требуется строгая математика, инженерная культура разработки, работа с данными и архитектура сложных систем.
Как устроена модель обучения — “реальный проект” и фиксируемые результаты
Линейка курсов построена на следующих принципах:
- «Не учебная имитация, а реальный проект»: результаты курсов должны быть потенциально встраиваемыми в контур проекта — от фрагментов онтологий и подграфов до конвейеров данных, запросов, API и документации.
- Вертикальная интеграция команд: участие студентов разных уровней подготовки (бакалавриат–магистратура–аспирантура) с осмысленным распределением ролей и ответственности.
- Роли и траектории вместо “абстрактного студента”: инженер знаний, специалист по данным и качеству, разработчик платформы, DevOps/SRE, ML/evaluation, аналитик, специалист по документированию и регламентам, проектное управление и др.
- Прозрачность индивидуального вклада: фиксируется вклад каждого участника, что важно как для качества проектной работы, так и для академических и профессиональных траекторий.
- Публикационная и исследовательская перспектива: сильные проектные результаты имеют естественное продолжение в форматах ВКР, НИР, тезисов, докладов, методических материалов и научных публикаций.
Курсы весеннего семестра 2025/2026
В текущем семестре реализуются четыре курса. Они образуют взаимосвязанную траекторию: вводный контур → инженерное ядро → проектный семинар → прикладной отраслевой трек.
МФК-0 «Инженерия знаний и проект “Ковчег знаний МГУ”»
Объём: 1 зачётная единица (36 академических часов)
Форма аттестации: зачёт с защитой мини-проекта
Формат: очно, с использованием электронных материалов для заданий и консультаций
Входные требования: специальных пререквизитов не требуется; курс открыт студентам разных направлений
Содержание и назначение курса.
МФК-0 — входная дисциплина, формирующая целостное представление о целях проекта, базовых принципах инженерии знаний и архитектуре платформы «Ковчег знаний МГУ». В рамках курса рассматриваются ключевые понятия (онтология, граф знаний, семантические подходы, Graph-RAG, доверие и оценка качества), стратегический контекст развития когнитивных инфраструктур и роль университета в формировании кадрового и технологического суверенитета.
Практическая часть (мини-проект).
Слушатель выбирает предметную область и описывает её в виде упрощённой схемы: выделяет сущности и связи, формулирует типовые информационные запросы к будущему графу знаний и защищает результат. Итог курса — готовность продолжить работу либо в инженерном треке (МФК-1), либо в проектном семинаре (МФК-S), либо в отраслевых направлениях.
МФК-1 «Инфраструктура графа знаний и платформы “Ковчег знаний МГУ”»
Объём: 2 зачётные единицы (72 академических часа)
Форма аттестации: экзамен с защитой командного проекта
Формат: очно (лекции, практикумы, лабораторные задания), с поддержкой электронного обучения
Входные требования: желательны основы программирования и баз данных; допускаются роли с акцентом на моделирование и документацию при осознании повышенной нагрузки
Содержание и назначение курса.
МФК-1 — инженерное ядро линейки. Курс готовит студентов к участию в проектировании и развитии инфраструктуры платформы: онтологический слой, графовые хранилища, языки запросов, API и сервисы доступа, базовые требования к безопасности и управлению доступом, интеграция с компонентами LLM/Graph-RAG и внешними системами.
Ключевые модули курса:
- роль графа знаний в архитектуре платформы и экосистемы доверенного ИИ;
- онтологии и модели предметных областей, требования к качеству и согласованию;
- графовые СУБД (RDF-подходы и property graph), принципы проектирования схем и оптимизации запросов;
- языки запросов и проектирование API/сервисов доступа;
- интеграция графа знаний с ИИ-компонентами и внешними информационными системами;
- организация командной разработки: репозитории, трекеры задач, документация, демонстрация результата.
Итоговый результат.
Команда реализует компонент платформы (фрагмент онтологии/схемы, загрузка данных, набор запросов и/или API, минимально необходимая документация) и защищает проект.
МФК-S «Межфакультетский проектный семинар “Ковчег знаний МГУ”»
Объём: 2 зачётные единицы (72 академических часа)
Форма аттестации: зачёт с защитой командного проекта и индивидуального вклада
Формат: очно, проектная работа в командах (установочные сессии, планирование, спринты, демо, итоговая защита)
Целевая аудитория: старшие курсы бакалавриата/специалитета, магистратура, аспирантура
Содержание и назначение курса.
МФК-S обеспечивает многосеместровый проектный контур: студенты входят в межфакультетские вертикально интегрированные команды и выполняют задачи полного цикла — от постановки целей и планирования до разработки, интеграции, тестирования, отчётности и подготовки материалов.
Как организована работа:
- установочное занятие: цели на семестр, направления работ, распределение ролей, фиксация ожидаемых артефактов;
- планирование: формирование целей и ключевых результатов (O/KR), бэклог задач, спринты, контрольные точки;
- проектная деятельность: разработка модулей, графов, датасетов, аналитических и регламентных материалов;
- демо-сессии и ревизия планов: регулярные показы результатов, управление рисками, согласование интеграции;
- итоговая защита: командный результат + индивидуальный отчёт о выполненных задачах и освоенных навыках.
Итоговый результат.
Оформленный артефакт (программный модуль, подграф/онтология, датасет, бенчмарк, аналитический или управленческий пакет), готовый к включению в контур проекта, и прозрачная фиксация индивидуального вклада.
МФК-5 «Графы знаний в ИТ, ИИ и кибербезопасности»
Объём: 2 зачётные единицы (72 академических часа)
Форма аттестации: зачёт или экзамен с защитой фрагмента кибер-графа или инструмента анализа
Формат: лекции, практические занятия, кейс-стади, мини-учения/мини-CTF на учебных или синтетических данных (в изолированной среде), командная проектная работа
Целевая аудитория: старшие курсы бакалавриата, магистратура, аспирантура; межфакультетский набор возможен
Содержание и назначение курса.
МФК-5 — отраслевой трек (ИТ/ИБ), ориентированный на практику построения и применения графов знаний в задачах кибербезопасности и безопасной разработки. В фокусе — доменная модель угроз и артефактов (уязвимости, индикаторы компрометации, тактики и техники атак, события и контрмеры), пополнение графа по материалам разведки угроз и данным инцидентов, графовая аналитика для реконструкции цепочек событий и проверки гипотез.
Выходы курса (артефакты):
- фрагмент кибер-графа, пригодный для интеграции в контур проекта;
- набор аналитических материалов (включая CTI-отчёты);
- сценарии мини-учений/мини-CTF на основе графовой модели;
- рекомендации по безопасному жизненному циклу разработки (Secure-SDLC) для компонентов проекта.
Что получают студенты: образовательные и профессиональные результаты
Участие в линейке курсов даёт студентам:
- системное понимание инженерии знаний, архитектуры платформ и современных ИИ-контуров;
- практику онтологического и графового моделирования, работы с графовыми СУБД и запросами;
- опыт командной разработки, документирования и защиты результатов;
- культуру работы с качеством и воспроизводимостью: модель → данные → проверки → артефакт → отчётность;
- возможность сформировать портфолио результатов, связанных с реальными задачами проекта, а для сильных участников — основу для ВКР/НИР, докладов и публикаций.
Организационная информация (весенний семестр 2025/2026)
- Первая лекция в рамках межфакультетских курсов запланирована на 11 февраля 2026 года (очные занятия, за исключением отдельно регламентированных курсов).
- Запись на МФК открывается:
- 7 февраля 2026 года в 12:00 — на курсы общей тематики;
- 8 февраля 2026 года в 16:00 — на курсы по тематике искусственного интеллекта.
- До 25 февраля 2026 года запись и отписка доступны самостоятельно через Личный кабинет студента МГУ; после этой даты — через учебные подразделения.
- Для студентов 3 курса бакалавриата и 1 курса магистратуры очной формы обучение по МФК является обязательным в объёме одного курса в семестр. Отсутствие зачёта по МФК рассматривается как академическая задолженность по обязательному курсу.
Взаимодействие с организациями и партнёрами
ИМИСС МГУ рассматривает взаимодействие с государственными органами, научными организациями и компаниями в соответствии с лучшими международными практиками: ведущие университеты формируют устойчивые проектные коллективы и развивают исследовательскую работу студентов под академическим руководством. В этой модели образовательный процесс одновременно обеспечивает подготовку кадров и получение воспроизводимых инженерных результатов, пригодных для дальнейшего развития и внедрения.
Форматы взаимодействия с внешними партнёрами обсуждаются в рабочем порядке и оформляются в соответствии с нормативной и договорной рамкой. На первом этапе для устойчивого запуска образовательного контура особенно важны:
- целевое ресурсное участие в разработке и сопровождении учебно-методических и электронных материалов, практикумов и учебной инфраструктуры;
- участие экспертов организаций в качестве наставников/консультантов по предметным областям и прикладным кейсам;
- постановка задач для проектных команд (в том числе на обезличенных данных или в формате требований и сценариев), участие в экспертных обсуждениях результатов;
- поддержка лучших студентов и команд через прозрачные механизмы (стипендии/гранты/премии, целевые стажировки, совместные семинары).
В целях подготовки рабочих встреч и согласования форматов взаимодействия рекомендуется направлять обращение через ИМИСС МГУ с кратким описанием интереса организации (тематика, предполагаемая роль, возможные форматы участия).