Институт математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова проводит Летнюю школу для учителей, посвящённую освоению современных цифровых инструментов и подходов к ответственному применению искусственного интеллекта в школьной практике.
Цифровая основа учителя — это не набор цифровых сервисов, а профессиональная способность педагога осмысленно выбирать инструмент, безопасно его применять, критически проверять результат и сохранять за человеком ответственность за обучение, воспитание и развитие ученика.
Целевая аудитория
Программа Летней школы предназначена для следующих категорий педагогических работников:
- учителя математики и физики общеобразовательных школ, лицеев и гимназий;
- методисты;
- руководители школьных методических объединений;
- заместители руководителей образовательных организаций, курирующие математическое и естественно-научное образование.
Цели Летней школы
- Сформировать у учителя математики и физики базовую цифровую основу — профессиональные умения выбирать, безопасно применять и критически проверять цифровые инструменты, включая средства искусственного интеллекта.
- Закрепить за педагогом роль эксперта, использующего искусственный интеллект как инструмент подготовки и верификации учебных материалов, а не как источник готовых решений.
- Подготовить методистов, руководителей школьных методических объединений и заместителей руководителей образовательных организаций к формированию локальных правил применения искусственного интеллекта, основанных на действующем законодательстве, санитарно-гигиенических требованиях и приоритете отечественных решений.
- Способствовать формированию профессионального сообщества учителей, ориентированных на ответственное применение искусственного интеллекта в школе.
Содержание и направленность
Летняя школа направлена на освоение современных цифровых инструментов и подходов к ответственному применению искусственного интеллекта в школьной практике. Программа охватывает следующие тематические контуры:
- подготовка уроков и учебных заданий с использованием цифровых инструментов и средств искусственного интеллекта;
- проверка и верификация результатов работы ИИ-инструментов в учебном процессе;
- цифровая безопасность и защита персональных данных в образовательной деятельности;
- методические границы и принципы ответственного применения искусственного интеллекта в школе.
Программа Летней школы опирается на опыт пилотного модуля ИМИСС МГУ для учителей математики и физики и продолжает линию программ дополнительного профессионального образования Института для педагогических работников, реализуемых в соответствии с приказом ректора МГУ № 1175 от 01.09.2025.
Образовательные результаты
По итогам Летней школы участник сможет:
- Объяснять учащимся базовые принципы работы современных средств искусственного интеллекта без технических искажений и упрощений.
- Использовать ИИ-инструменты для подготовки черновиков уроков, формулировок учебных заданий, объяснений и визуальных материалов, понимая границы их применимости.
- Отличать допустимые сценарии применения искусственного интеллекта от методически, правово или педагогически рискованных.
- Проверять ответы искусственного интеллекта по математике и физике с использованием профессиональной педагогической логики и детерминированных инструментов проверки.
- Распознавать типовые ошибки искусственного интеллекта и превращать их в учебный материал для развития критического мышления школьников.
- Соблюдать требования к защите персональных данных в образовательной деятельности.
- Формулировать простые локальные правила использования искусственного интеллекта в классе, в методическом объединении и в образовательной организации.
- Подготовить и обосновать фрагмент урока с ИИ-поддержкой по своему предмету и доказать его методическую корректность.
Принципы программы
- Учитель остаётся субъектом педагогического решения; искусственный интеллект — инструмент усиления, не замены.
- «Нулевое доверие» к ответам искусственного интеллекта в точных задачах: обязательная проверка ответа, размерностей, условий и граничных случаев.
- Искусственный интеллект рассматривается как генератор черновиков, а не как источник истины.
- Двойная грамотность учителя — изучать искусственный интеллект (его принципы и ограничения) и учиться с искусственным интеллектом (применять его в работе).
- Безопасность и защита персональных данных — обязательное содержательное ядро программы.
- Прозрачность применения: учитель умеет маркировать использование искусственного интеллекта в учебных материалах.
- Предметная привязка: все учебные кейсы построены на материале школьной математики и физики.
- Работа с ошибками искусственного интеллекта как педагогический ресурс — отдельный практикум.
- Каждый участник создаёт собственный учебный мини-кейс с ИИ-поддержкой и проходит парную методическую экспертизу.
- Опора на отечественные решения и защищённые контуры при работе с персональными данными учащихся.
Формат и сроки проведения
- Сроки: с 11 по 24 июня 2026 года.
- Формат: дистанционные онлайн-лекции и семинары с использованием программного обеспечения «Яндекс Телемост».
- Доступ к материалам: только для зарегистрированных участников.
- Записи занятий: не предоставляются.
Программа Летней школы
Ниже опубликовано расписание ближайших занятий Летней школы (с 11 по 18 июня 2026 года). Окончательный список лекторов и тем формируется и будет дополнен на настоящей странице по мере готовности. Все учебные задания, предлагаемые лекторами, выполняются участниками по желанию.
Подключение к занятиям
Занятия проходят онлайн на платформе «Яндекс Телемост». Подключение — по единой ссылке, действующей на протяжении всей Летней школы, с 11 по 24 июня 2026 года:
https://telemost.360.yandex.ru/j/5380337393
Рекомендуем подключаться за 5–10 минут до начала занятия. Время указано московское.
| Дата | Время | Лектор | Тема |
|---|---|---|---|
| 11 июня, чт | 11:00—12:30 | Семёнов Алексей Львович | Вводная лекция |
| 15 июня, пн | 14:00—15:30 | Опаловский Владимир Александрович | Применение технологий искусственного интеллекта для оценивания проектной и учебно-исследовательской деятельности обучающихся |
| 15 июня, пн | 16:00—17:30 | Сергоманов Павел Аркадьевич | Анализ преподавания с помощью нейросетей: навыки и метрики общения с классом |
| 16 июня, вт | 16:00—17:30 | Леонов Александр Георгиевич | Цифровая прививка: неизбежность ИИ-трансформации образования |
| 18 июня, чт | 11:00—12:30 | Ловягин Сергей Александрович | Как искусственный интеллект и другие цифровые инструменты помогают учителю: от подготовки к урокам до персонализации обучения |
Сведения о лекторах — в раскрывающихся разделах ниже.
11 июня, чт · 11:00 Вводная лекция — Семёнов Алексей Львович ›
Заведующий Лабораторией инженерии знаний ИМИСС МГУ, профессор, академик РАН и РАО.
15 июня, пн · 14:00 Опаловский Владимир Александрович. Применение технологий искусственного интеллекта для оценивания проектной и учебно-исследовательской деятельности обучающихся ›
Кандидат технических наук, заместитель руководителя методического центра ООО «ГлобалЛаб».
15 июня, пн · 16:00 Сергоманов Павел Аркадьевич. Анализ преподавания с помощью нейросетей: навыки и метрики общения с классом ›
Руководитель Академической лаборатории ООО «Сберобразование», кандидат психологических наук, доцент. Разработчик ИИ-решений для образования: «Ассистент преподавателя», «Ассистенты индивидуализации обучения» и других.
Работал ректором Красноярского краевого института повышения квалификации, заместителем директора Департамента государственной политики в сфере общего образования Минобрнауки России, руководителем Центра развития лидерства в образовании Института образования НИУ ВШЭ, исполняющим обязанности директора Психологического института РАО.
16 июня, вт · 16:00 Леонов Александр Георгиевич. Цифровая прививка: неизбежность ИИ-трансформации образования ›
Доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник механико-математического факультета МГУ, заведующий кафедрой ДПО, руководитель цифровой трансформации (CDTO) НИЦ «Курчатовский институт» — НИИСИ, профессор «Института детства» МПГУ, руководитель программы магистратуры ИИС ГУУ.
Член совета и член президиума федерального экспертного совета ВОО «Воспитатели России», главный редактор журнала «Информатика в школе».
18 июня, чт · 11:00 Ловягин Сергей Александрович. Как искусственный интеллект и другие цифровые инструменты помогают учителю: от подготовки к урокам до персонализации обучения ›
Учитель физики школы № 2086 г. Москвы, методист, кандидат педагогических наук, заслуженный учитель России, лауреат конкурса «Учитель года Москвы — 2005», автор книги «Физика в цифре» и ряда методических пособий.
Создатель Школьного музея увлекательной науки «Феномен», Детского инновационного научно-технологического центра «Полигон Про», образовательной программы магистратуры «Обучение физике и STEM-образование». Руководил МУК-15 «Мещанский», Институтом физики, технологии и информационных систем МПГУ, кафедрой STEM Хорошколы.
Методический пакет участника
Зарегистрированным участникам Летней школы направляются методические материалы:
- глоссарий ключевых понятий;
- памятка «Искусственный интеллект в работе учителя: можно — осторожно — нельзя»;
- шаблоны запросов для подготовки урока, генерации заданий и адаптации объяснений;
- чек-листы проверки математических и физических решений, полученных от искусственного интеллекта;
- чек-лист точности и уместности учебной визуализации;
- чек-лист защиты персональных данных в работе с ИИ-инструментами;
- памятка для методического объединения по выработке локальных правил применения искусственного интеллекта;
- шаблон итогового мини-кейса и рубрика оценивания.